[摘要]CS类AI大一进组科研，如何入门学习机器学习及其相关基础？如果你想学习AI，那么最好的方法之一是先学习一门编程语言，比如Python。然后，你可以学习机器学习和...
CS类AI大一进组科研，如何入门学习机器学习及其相关基础？
如果你想学习AI，那么最好的方法之一是先学习一门编程语言，比如Python。然后，你可以学习机器学习和深度学习的基础知识，并练习使用相关工具和框架来构建自己的模型。另外，你还可以通过阅读文献和参加在线课程来扩展你的知识面。
CS类AI大一进组科研，如何入门学习机器学习及其相关基础？
选择走偏学术的道路，通常相对工程风向对实践会少些，但是一些实践还是会增加你对理论知识的理解认识和记忆。
因此推荐你在学习基础理论知识的同时，上手一个多几个框架，TensorFlow, Caffe，paddle-paddle, automl, theano等根据自己的喜好选择一个，然后根据你学习的理论，尝试将一个个问题动手编程解决。
ML 对算法要求还是挺高的，虽然不会推导算法，也可以使用框架解决问题，因为框架都帮你解决了，但是深入学习还是需要的，因此数学理论知识也是离不开的，高数，数值分析，概率论数据统计，矩阵分析，泛函分析等理论知识可以慢慢来学习。
此外可以多浏览些相关算法，案例等，比如相关论文，竞赛，他人积累的总结等。
这里推荐几门开源的课程：
mlcourse
MLflow
