[摘要]java8 stream和foreach哪个效率高？Java 8引入了Stream API，提供了一种优雅和方便的方式来处理集合数据。 在Stream API中...
java8 stream和foreach哪个效率高？
Java 8引入了Stream API，提供了一种优雅和方便的方式来处理集合数据。 在Stream API中，foreach方法可以将操作作用于每个元素，而Stream中的forEach方法可以更好地处理大量的数据。
虽然，从代码实现上来看，它们的语法非常相似，但是它们背后的实现方式略有不同。Stream API是通过并行处理数据来提高效率的，而foreach则是以序列化处理方式来执行操作。 因此，在处理大量数据时，Stream比foreach更高效，因为它利用了现代多核处理器的优势。
当然，这并不意味着StreamAPI适用于所有场景。在一些小型数据集上，使用forEach可能会更加合适。同时也要注意，StreamAPI对于某些操作返回的是新的流，而非在原有流中进行修改，这也可能导致一些额外的开销。
综上所述，Stream和foreach本质上是不同的操作方式，选择哪个取决于具体的场景和数据集大小。对于大型数据集，Stream更高效。如果数据集很小，而又需要修改集合中的元素，那么使用foreach可能会更好一些。
java8 stream和foreach哪个效率高？
1. 问题描述
java8 stream和foreach哪个效率高？
问题结论
150W条数据以上：stream>paralleStream>simple
150W条数据以下：simple>stream>paralleStream
从性能上考虑：小数据量用普通的forEach就可以，没有必要使用java8中的新出来的几种，已经在项目中使用的也不需要改回来，10W条也就几毫秒的差距。
2. 测试用例
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ForEachMain {
public static void main(String[] args) {
// 实例化arrayList
List<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
int num = 15000000;
// 插入10万条数据
for (int i = 0; i < num; i++) {
arrayList.add(i);
}
List<Integer> res = new ArrayList<>();
res.clear();
// 用foreach循环arrayList
long arrayForeachStartTime = System.currentTimeMillis();
for (Integer in : arrayList) {
res.add(in);
}
long arrayForeachEndTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(
"用foreach循环arrayList " + (num) + "次花费时间：" + (arrayForeachEndTime - arrayForeachStartTime) + "毫秒");
res.clear();
// 用stream-foreach循环arrayList
long arrayStreamStartTime = System.currentTimeMillis();
arrayList.stream().forEach(e -> res.add(e));
long arrayStreamEndTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(
"用Stream-foreach循环arrayList " + (num) + "次花费时间：" + (arrayStreamEndTime - arrayStreamStartTime) + "毫秒");
res.clear();
// 用parallelStream-foreach循环arrayList
long arrayParallelStreamStartTime = System.currentTimeMillis();
arrayList.parallelStream().forEach(e -> res.add(e));
long arrayParallelStreamEndTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("用parallelStream-foreach循环arrayList " + (num) + "万次花费时间："
+ (arrayParallelStreamEndTime - arrayParallelStreamStartTime) + "毫秒");
}
}
2.1 当num = 50000000时
用foreach循环arrayList 5000万次花费时间：2840毫秒
用stream-foreach循环arrayList 5000万次花费时间：507毫秒
用parallelStream-foreach循环arrayList 5000万次花费时间：1168毫秒
2.2 当num = 500000时
用foreach循环arrayList 50万次花费时间：13毫秒
用stream-foreach循环arrayList 50万次花费时间：25毫秒
用parallelStream-foreach循环arrayList 50万次花费时间：35毫秒
2.3 当num = 5000时
用foreach循环arrayList 5000次花费时间：1毫秒
用stream-foreach循环arrayList 0万次花费时间：16毫秒
用parallelStream-foreach循环arrayList 0万次花费时间：8毫秒
最直观的感觉，stream的流式处理应该比较快，这种想当然的推测，需要事实去佐证，运行过测试代码之后，发现并不是那么回事。耳听为虚，眼见为实，李子是不是涩的，最简单的方式是尝一口。请记住，编写代码时，一定要以最简洁为原则，毕竟运行程序的硬件成本会随着时间的推移在不断降低。
作者：夕阳雨晴，欢迎关注我的头条号：偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。