[摘要]如何自己找数据分析项目来做？可以参与开源数据竞赛、参与行业论坛和社区，与其他数据分析从业者交流和学习！开源数据竞赛平台：Kaggle（www kaggle co...
如何自己找数据分析项目来做？
可以参与开源数据竞赛、参与行业论坛和社区，与其他数据分析从业者交流和学习！
开源数据竞赛平台：
- Kaggle（www.kaggle.com）：Kaggle 是全球最大的数据科学竞赛平台，提供丰富的开放数据集和竞赛项目，吸引了全球数据科学家和机器学习从业者的参与。DrivenData（www.drivendata.org）：DrivenData 是一个面向社会问题的数据科学竞赛平台，致力于解决全球社会问题，如公共卫生、环境保护等，通过数据分析和机器学习提供解决方案。AIcrowd（www.aicrowd.com）：AIcrowd 是一个开放的数据科学竞赛平台，旨在促进人工智能和机器学习的研究和应用，提供各种挑战和任务供参与者解决。
行业论坛和社区：
- DataCamp Community（www.datacamp.com/community）：DataCamp Community 是一个面向数据科学和分析的在线社区，提供学习资源、问答平台和文章分享，与其他数据分析从业者交流和学习。Data Science Central（www.datasciencecentral.com）：Data Science Central 是一个专注于数据科学和大数据分析的在线社区，提供技术文章、培训资源、讨论论坛等。Reddit 数据科学板块（www.reddit.com/r/datascience）：Reddit 是一个知名的社交新闻网站，其数据科学板块汇集了大量数据科学从业者的讨论和分享。Stack Overflow 数据科学板块（stackoverflow.com/questions/tagged/datascience）：Stack Overflow 是一个开发者问答社区，在其数据科学板块可以找到关于数据分析和机器学习的问题和解答。
如何自己找数据分析项目来做？
给大家提供两个公开的数据分析项目来源：
阿里天池
阿里天池https://tianchi.aliyun.com/ 是国内数据科学竞赛平台，有奖金可观的实战竞赛，也有供学员备战的学习赛。对刚入门数据分析的同学来说，学习赛是不错的选择。在提高技能的同时，还能对标其他同学，确定自己的竞争力。
下面是几个较容易上手的学习赛项目：
1. Airbnb短租数据集分析赛：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/introduction
这是一个较为开放式的问题，侧重分析的思路，是练习数据分析的最佳项目选择。
2. 零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction
这是一个典型的回归问题，也是机器学习最容易上手的项目。
3. 零基础入门NLP - 新闻文本分类
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction
这是文本处理、NLP的入门项目。
除了学习赛，阿里天池还有竞争程度激烈的竞赛：如算法大赛、程序设计大赛、可视化大赛、诸神之战等，同学们可以根据自己感兴趣的发展方向选择比赛项目。
Kaggle
Kaggle（https://www.kaggle.com/）成立于2010年，是一个进行数据挖掘和预测的在线竞赛平台。Kaggle上的竞赛有多种，如奖金高且竞争激烈的 Featured项目，相对入门级别的Research项目。
Kaggle项目虽然不限制编程语言，但绝大多数队伍会选用Python和R，所以你需要至少熟悉其中一种。
下面是三个入门级的经典项目：
1.Titanic: Machine Learning from Disaster（泰坦尼克：从灾难中学习）：
https://www.kaggle.com/c/titanic
2.House Prices: Advanced Regression Techniques（房价预测：高阶回归技巧）
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
3.Digital Recognition（数字识别）
https://www.kaggle.com/c/tmlc/notebooks
英文好的同学可以选择Kaggle的项目来练习，这是一个受国际认可的数据科学竞赛平台，在这个平台上成绩靠前的同学，是不愁找工作的，都是别人来找自己。
过往经验
当然，除了上面的项目，平时工作中多数也会用到数据分析，你可以从之前工作中总结数据分析的思路。
虽然数据不是你处理的，但是分析的思路是通用的。
数据分析是为解决问题而生的，过去积累的通过数据发现问题进而给出解决方案的经验，是数据分析的精华所在。不要忽视哦！
我之前有整理过50多个数据分析项目，想要的话转发本文，私信我“项目”获得